Kohort Analizi nedir?
Kohort analizi, kullanıcıları ortak bir özellik etrafında (en yaygın: edinme ayı/haftası) gruplandırıp her grubun metriklerinin zaman içindeki seyrini izleme yöntemidir. “Ürün nasıl gelişiyor?” ile “pazarlama miksi nasıl değişiyor?” sorularını ayrıştırır — toplulaştırılmış raporda bu ikisi birbirini maskeler.
Kohort tipleri
- Edinme kohortları: Kayıt tarihine göre gruplama (Ocak 2025 kohortu, Şubat 2025 kohortu vb.). En yaygın.
- Davranışsal kohortlar: Bir eyleme göre gruplama (onboarding‘i tamamlayanlar, 7 gün içinde Özellik X’i kullananlar)
- Demografik kohortlar: Niteliklere göre (sektör, plan kademesi, coğrafya)
- Tahmin kohortları: Model tahminine göre (yüksek-LTV olası, churn riski yüksek)
Retention (tutma) eğrisi
Kohort büyüklüğünü başlangıç kohortunun % olarak zamana karşı çizin. Üç örüntü önemlidir:
- Gülen yüz (en iyi): Düşer sonra yükselir — Tavsiyeci davranışı + viral büyüme
- Düzleşme (iyi): Düşer sonra sabitlenir — sürdürülebilir retention tabanı
- Sürekli düşüş (kötü): Yapışkanlık yok — ürün-pazar uyumu sorunu
Yaygın kohort metrikleri
- N. ayda tutulan kullanıcı %
- Zamana göre kohort başına gelir
- Kohort bazında Net Dolar Retention (NDR)
- Kohort bazında CAC payback
- Kohort bazında özellik adoption rate
Founder için pratik etki
Aylık kohort analizi yapın. En aksiyon alınabilir test: yeni kohortlar eski kohortlardan daha iyi retain ediyor mu? Evet ise ürün iyileşiyor. Hayır ise erken kullanıcılar en iyi fit olanlardı (ICP fit zayıflıyor veya onboarding regresyonu sinyali). VC DD’sinde kohort retention eğrisi pazarlık konusu değildir — en az 12 aylık kohorta hazır olun.