TLDR:
Bilgisayarlı görü (computer vision), makinelerin görüntü ve videodan görsel bilgiyi yorumlamasını ve anlamasını sağlayan AI alanıdır. Temel görüntü sınıflandırmasından karmaşık sahne anlamaya, 3D yeniden yapılandırmaya ve görsel akıl yürütmeye kadar görevleri kapsar. Modern bilgisayarlı görü, derin öğrenme yaklaşımlarının, özellikle konvolüsyonel sinir ağlarının (CNN’ler) ve Vision Transformer’larının (ViT) egemenliğindedir.
Büyük Görevler
Bilgisayarlı görü birçok görevi kapsar: görüntü sınıflandırma (bu görüntüde ne var?), nesne tespiti (görüntülerdeki nesneleri bulma ve sınıflandırma), anlamsal segmentasyon (her pikseli etiketleme), örnek segmentasyonu (aynı sınıfın farklı örneklerini ayırma), poz tahmini (insan vücudu anahtar noktalarını bulma), yüz tanıma, optik karakter tanıma (OCR), görsel soru cevaplama, görüntü üretimi (difüzyon modelleri tarafından ele alınır) ve video anlama (eylem tanıma, izleme).
Sektör Uygulamaları
Bilgisayarlı görü çeşitli uygulamaları destekler: otonom araçlar (Tesla, Waymo, Cruise), tıbbi görüntüleme (radyoloji, patoloji, dermatoloji), üretim kalite kontrolü, tarımsal izleme (mahsul sağlığı, verim tahmini), perakende (kasiyersiz mağazalar, hırsızlık önleme), güvenlik ve gözetim, içerik denetimi, artırılmış ve sanal gerçeklik ve giderek artan biçimde yaratıcı araçlar. CLIP ve SAM gibi temel modeller alanı dönüştürdü ve sıfır atış görsel görevleri mümkün kıldı.
Hukuki ve Etik Sorunlar
Bilgisayarlı görü özellikle keskin hukuki sorular doğurur: yüz tanıma birçok yargı yetkisinde kısıtlanmıştır veya yasaktır (AB AI Act çoğu kamusal alan gerçek zamanlı yüz tanımayı yasaklar; birden çok ABD şehri hükümet kullanımını yasaklar; Illinois BIPA özel biyometrik yükümlülükler dayatır); tespit sistemlerinde demografik önyargı (koyu ten tonları için daha yüksek hata oranlarını gösteren birden çok önemli çalışma); gözetim kaygıları ve sivil özgürlükler üzerindeki dondurucu etkiler; eğitim için veri gizliliği ve onay; ve telif hakkı korumalı görüntüler üzerinde modelleri eğitirken telif hakkı.