TLDR:
Model Context Protocol (MCP), Anthropic tarafından Kasım 2024’te tanıtılan, yapay zeka sistemlerinin—özellikle LLM’lerin ve yapay zeka ajanlarının—harici araçlar, sistemler ve veri kaynaklarıyla entegrasyonunu standartlaştıran açık standarttır. 2026 itibarıyla MCP, OpenAI, Google, Microsoft, AWS ve daha geniş ekosistem tarafından desteklenen fiili standarttır.
MCP Nasıl Çalışır
MCP, kararlılaşmış terminoloji ile bir istemci-sunucu protokolü tanımlar: sunucu (yetenekleri açar), istemci (bunları tüketir), taşıma (iletişim katmanı), ilkeler (araçlar, kaynaklar, prompt’lar, örnekleme) ve örnekleme (sunucu tarafından model çağrısı). Bir MCP sunucusu bir GitHub deposunu, Postgres veritabanını, Slack çalışma alanını veya özel API’yi sarabilir—onları AI’nın çağırabileceği araçlar olarak sunar. Büyük SaaS platformları (GitHub, Slack, Google Drive, Notion, Jira, Salesforce) artık resmi MCP sunucularını gönderir.
MCP vs. A2A
MCP ve A2A tamamlayıcı protokollerdir: MCP, bir AI modelini araç ve veri kaynaklarına bağlar (“ajana ellerini verir”); A2A (Agent-to-Agent, Google tarafından Nisan 2025’te tanıtıldı) takımlar arası delegasyon için ajanları birbirine bağlar. Birlikte çoklu-ajan kurumsal mimariler için altyapı katmanını oluştururlar.
Yönetişim ve Benimseme
Aralık 2025’te Anthropic, MCP’yi Block ve OpenAI ile birlikte kurduğu Linux Foundation altındaki yönlendirilmiş fon Agentic AI Foundation’a (AAIF) bağışladı. Mart 2026 itibarıyla MCP, aylık 97M SDK indirme ve 81K GitHub yıldızı aştı. Yapay zeka ürünleri inşa eden kurucular için MCP desteği bir taban beklentisi haline geldi: kıyaslamalı dağıtımlarda MCP-yerel mimariye geçişten sonra araç entegrasyonları için dağıtım süresi günlerden dakikalara düştü.