Vektör Veritabanı nedir?
Vektör veritabanı, verilerin yüksek boyutlu vektör temsillerini (gömme) depolama ve sorgulama için optimize edilmiş bir veritabanıdır; milyonlarca ila milyarlarca vektör arasında hızlı benzerlik aramayı mümkün kılar. Vektör veritabanları modern yapay zeka uygulamaları, özellikle RAG sistemleri için temel altyapıdır.
Vektör veritabanları Geleneksel Veritabanlarından Nasıl Farklı
Geleneksel ilişkisel ve belge veritabanları tam eşleşme veya anahtar kelime benzerliğine göre sorgular. Vektör veritabanları anlamsal benzerliğe göre sorgular:yüksek boyutlu uzayda gömme vektörleri bir sorgu vektörüne en yakın olan öğeleri bulur. Bu, gerçek metin eşleşmesi yerine anlama dayalı aramayı mümkün kılar ve geleneksel veritabanlarının verimli biçimde hizmet edemediği kullanım vakalarını destekler.
Temel Mimari
Vektör veritabanları, ölçekte benzerlik aramayı hızlandırmak için yaklaşık en yakın komşu (ANN) algoritmaları:HNSW, IVF, ScaNN:kullanır. Tipik olarak metaveri üzerinde filtrelemeyi (örn. belirli bir kullanıcıdan benzer belgeleri al), hibrit aramayı (vektör benzerliğini anahtar kelime eşleşmesiyle birleştirmek) ve çok kiracılı uygulamalar için ad alanı izolasyonunu destekler. İndeksleme stratejileri geri çağırma, gecikme, bellek kullanımı ve güncelleme hızı arasında değiş tokuş yapar.
Önde Gelen Sağlayıcılar ve Açık Kaynak Seçenekler
Büyük vektör veritabanı ürünleri arasında Pinecone (yönetilen bulut), Weaviate (açık kaynak + yönetilen), Qdrant (açık kaynak + yönetilen), Milvus (açık kaynak) ve Chroma sayılabilir. Yerleşik veritabanları vector yetenekleri eklemiştir: PostgreSQL için pgvector, MongoDB Atlas Vector Search, Elasticsearch dense vector, Redis vector search. Doğru seçim ölçeğe, dağıtım modeline (bulut vs. on-prem) ve mevcut yığınla entegrasyona bağlıdır. Çoğu erken aşama uygulama için pgvector veya yönetilen bir hizmet yeterlidir.
Tedarik notu: yönetilen vektör veritabanı servisleri yurt dışında barındırılıyorsa bu bir yurt dışı aktarımdır: 2024 KVKK standart sözleşme rejimi ve Kurul bildirimi gündeme gelir; güvenlik anketleri artık vektör katmanını adıyla soruyor ve RAG ürünleri bu katmanı kayıt sistemi gibi belgelemelidir.